ChatGPT 광고 한국 출시와 Gemini 기반 검색 광고, 기업은 무엇을 준비해야 할까?

한국에서도 ChatGPT 광고를 운영할 수 있게 됐습니다. OpenAI는 2026년 8월 한국을 포함한 신규 시장으로 광고를 확대했습니다. 국내 광고주도 광고 관리자에 직접 가입해 광고를 집행할 수 있습니다. (한국 출시 발표, 광고 관리자 지원 국가)

구글도 제미나이(Gemini)를 활용해 검색 광고를 바꾸고 있습니다. 이용자의 질문에 맞춰 상품의 특징을 설명하거나, AI 검색의 추천 목록 안에 광고를 표시하는 새로운 형식을 시험하고 있습니다. (구글의 신규 검색 광고 발표)

기업이 검토할 광고 채널은 늘어나고 있습니다. 다만 새로운 채널에 예산을 배정하려면 자사 고객이 어떤 문제를 해결하려고 AI에 질문하는지부터 파악해야 합니다.

빌리온은 고객의 질문과 선택 기준을 이해하는 일이 AI 광고 준비의 출발점이라고 봅니다. GEO 콘텐츠를 기획하며 정리한 이 정보는 광고 문구와 랜딩 페이지를 만드는 데도 활용할 수 있습니다.

한국에서 이용할 수 있는 AI 광고는 무엇일까?

ChatGPT 광고와 구글의 AI 검색 광고는 국내 제공 범위가 다릅니다. 검색 기능의 출시 여부와 광고를 집행할 수 있는 범위도 따로 살펴봐야 합니다.

한국어 AI 모드는 2025년 9월부터 제공되고 있으며, 제미나이 앱과는 별개의 검색 서비스입니다. 이 글의 제미나이 기반 광고는 구글 검색에 적용되는 광고 형식을 뜻합니다. (한국어 AI 모드 출시, AI 요약 광고 제공 범위)

새 광고 형식도 국가별로 적용 시점이 다릅니다. OpenAI는 10월 5일 이미지를 활용한 새 광고 형식을 발표했습니다. 이미지 생성 과정에서 광고를 별도로 표시하는 방식으로, 이달 미국의 일부 광고주를 대상으로 시험할 예정입니다. (새 광고 형식과 측정 기능 발표)

광고를 볼 수 있는 이용자 범위도 고려해야 합니다. ChatGPT 광고는 무료 요금제와 Go 요금제 이용자에게 표시될 수 있으며, Plus, Pro와 기업용, 교육용 요금제에는 표시되지 않습니다. 기업 고객을 대상으로 하는 서비스라면 자사 고객이 광고가 표시되는 요금제를 얼마나 이용하는지도 검토할 필요가 있습니다.

AI 광고는 대화에 담긴 고객의 상황을 반영합니다

기존 검색 광고에서도 고객의 의도와 광고의 관련성은 중요했습니다. AI 광고에서는 고객이 대화 중 설명한 상황과 조건까지 광고를 고르는 데 활용됩니다.

예를 들어 쇼핑몰 운영자가 AI에 다음과 같이 질문할 수 있습니다.

“방문자는 늘었는데 매출은 그대로야. 광고비를 더 쓰기 전에 어디에서 고객이 이탈하는지 알고 싶어.”

이 운영자는 방문자를 늘리는 데서 나아가, 방문이 구매로 이어지지 않는 이유를 찾고 있습니다. 추가 광고비를 쓰기 전에 현재 쇼핑몰의 문제를 진단하고 싶은 상황입니다.

이때 구매 경로 분석이나 결제 전 이탈 진단을 제공하는 서비스가 적합한 선택지가 될 수 있습니다. 기업은 자사 서비스가 이런 상황에서 어떤 도움을 줄 수 있는지 설명해야 합니다.

ChatGPT 광고는 현재 대화의 맥락과 의도, 광고 제목과 설명, 랜딩 페이지 등의 정보를 바탕으로 선정됩니다. 광고주는 상품의 특징과 활용 상황을 덧붙이는 ‘맥락 정보’(Context Hints)를 제공할 수도 있습니다. (ChatGPT 광고의 선정 방식)

OpenAI는 이 정보에 상품의 특징, 적합한 고객, 도움이 되는 상황을 구체적으로 담도록 권장합니다. 관련 없는 단어를 나열하기보다 하나의 의미가 분명한 문장으로 작성하는 방식입니다. 다만 이 정보는 광고의 관련성을 판단하는 데 참고되며, 특정 질문에 광고를 반드시 노출시키는 설정은 아닙니다. (맥락 정보 작성 안내)

구글이 시험 중인 광고 형식도 이용자의 질문에 맞는 상품 정보를 설명하고, 선택에 필요한 내용을 광고와 함께 제공합니다.

그만큼 상품의 장점과 고객의 필요를 연결하는 설명이 중요해집니다. 누구에게 적합한지, 어떤 문제를 해결하는 데 도움이 되는지, 그 설명을 뒷받침할 근거는 무엇인지까지 준비해야 합니다.

GEO에서 정리한 고객 질문을 광고 기획에도 활용할 수 있습니다

생성형 AI 검색 최적화(GEO)는 AI 답변에서 브랜드와 콘텐츠가 발견되고, 인용되거나 추천될 가능성을 높이는 작업입니다. 고객의 질문과 비교 대상, 선택 기준을 분석하고 그에 맞는 정보를 준비하는 과정이 포함됩니다.

이때 정리한 자료는 광고 기획에도 활용할 수 있습니다.

예를 들어 “쇼핑몰 구매전환율이 낮을 때 점검할 항목”을 설명하는 콘텐츠는 관련 광고를 기획하는 자료가 될 수 있습니다. 콘텐츠에서 다룬 문제와 진단 기준을 광고 문구에 반영하고, 랜딩 페이지에는 실제 분석 범위와 사례를 제시하는 방식입니다.

고객은 광고를 클릭한 뒤에도 자신이 겪는 문제를 해결할 수 있는 서비스인지 판단할 수 있어야 합니다.

다만 GEO와 광고의 성과는 별도로 평가해야 합니다. OpenAI는 광고가 ChatGPT의 일반 답변에 영향을 주지 않으며, 광고와 일반 답변을 구분해 표시한다고 명시합니다. 광고 집행이 일반 답변의 브랜드 추천 증가를 보장하지는 않습니다.

AI 답변에 자주 등장하는 브랜드라도 광고 성과는 달라질 수 있습니다. 고객의 질문과 상품 정보는 함께 활용하되, 브랜드의 자연 노출과 유료 광고의 효과는 각각 측정해야 합니다.

데이터 기반의, 브랜드에 맞는 GEO 시작하기

고객이 앞둔 결정에 따라 필요한 콘텐츠도 달라집니다

고객 상담과 영업 과정에서 반복되는 질문은 고객이 무엇을 궁금해하고, 어디에서 결정을 망설이는지 보여줍니다. 검색어 자료를 함께 살펴보면 광고와 콘텐츠에서 다룰 주제를 정리할 수 있습니다.

앞선 쇼핑몰 사례에서는 다음과 같은 질문이 나올 수 있습니다.

• “방문자는 많은데 구매가 늘지 않는 이유는 무엇일까?”

• “상세 페이지와 결제 단계 중 어디를 먼저 개선해야 할까?”

• “구매전환율을 분석해 주는 업체는 어떤 기준으로 골라야 할까?”

첫 번째 질문에는 원인을 설명하는 콘텐츠가 필요합니다. 두 번째 질문에는 진단 기준과 개선 순서가, 세 번째 질문에는 업체의 서비스 범위와 사례가 도움이 됩니다.

같은 서비스를 찾는 고객이라도 원인을 파악하려는지, 개선 순서를 정하려는지, 업체를 선택하려는지에 따라 필요한 설명이 달라집니다. 이 차이를 콘텐츠 주제와 광고 문구, 랜딩 페이지에 반영해야 합니다.

AI 답변 분석도 활용할 수 있습니다. 질문별로 어떤 업체가 소개되고 어떤 선택 기준과 근거가 쓰이는지 살펴보면 콘텐츠에서 보완할 부분을 찾는 데 도움이 됩니다.

다만 브랜드 노출 분석과 수요 분석은 구분해야 합니다. 직접 만든 질문으로 AI 답변을 테스트해도 실제 이용자가 그 질문을 얼마나 자주 하는지는 알 수 없습니다. 답변 자체도 모델과 시점에 따라 달라집니다.

AI 답변 분석은 콘텐츠와 메시지를 다듬는 자료로 활용해야 합니다. 수요는 검색 자료와 고객 상담 기록을 함께 살펴보고, 광고 효과는 실제 집행 후 발생한 문의와 구매를 기준으로 판단해야 합니다.

광고의 제안과 랜딩 페이지의 내용이 일치해야 합니다

고객의 질문에 잘 맞는 광고라도 랜딩 페이지에 필요한 정보가 부족하면 문의나 구매로 이어지기 어렵습니다.

쇼핑몰의 구매 경로를 분석해 주는 서비스라면 고객이 다음 내용을 쉽게 찾을 수 있어야 합니다.

• 어떤 문제를 분석하고 어떤 자료가 필요한지

• 작업 범위와 소요 기간은 어느 정도인지

• 어떤 결과물을 받게 되는지

• 비용과 이용 조건은 무엇인지

• 비슷한 문제를 해결한 사례가 있는지

광고에서 소개한 서비스와 실제 제공 범위도 일치해야 합니다. 지원하지 않는 기능이나 지역을 광고 문구에 포함하면 고객의 기대를 충족하기 어렵습니다.

상품을 판매하는 기업은 가격과 재고, 배송과 반품 조건도 최신 상태로 관리해야 합니다. 구글은 AI 요약 광고의 준비 사항으로 상품 자료의 최신성과 주요 정보의 정확성을 강조합니다.

광고 문구와 웹사이트, 상품 자료에 담긴 정보가 일치하면 고객이 선택할 때 생기는 혼선을 줄일 수 있습니다. AI가 참고할 상품과 서비스 정보를 일관되게 제공하는 데도 도움이 됩니다.

자연 유입과 광고 유입을 구분하고 실제 사업 성과를 봐야 합니다

AI 광고를 시작하면 AI 서비스에서 들어오는 방문도 구분해 측정해야 합니다.

일반 답변의 링크를 통해 들어온 방문과 광고를 클릭한 방문을 합산하면 어떤 활동이 성과에 기여했는지 판단하기 어렵습니다. 광고별 추적 정보를 설정하고, 방문 이후 문의나 구매로 이어졌는지 측정할 필요가 있습니다.

ChatGPT 광고 관리자는 노출, 클릭, 비용, 전환 등의 지표를 제공합니다. 광고 링크에는 캠페인을 구분하는 추적 정보를 넣을 수 있으며, 전환 측정에는 픽셀이나 전환 API 등을 사용할 수 있습니다. (ChatGPT 광고 전환 측정 안내)

ChatGPT 광고 준비하기

상담 신청이 늘어도 예산이나 이용 조건이 맞지 않는 문의가 대부분이라면 광고 메시지를 다시 살펴봐야 합니다. 기업 고객 대상 서비스에서는 문의 건수와 함께 실제 계약으로 이어진 비율도 중요합니다.

광고 보고서에 집계된 구매에는 광고가 없었어도 발생했을 구매가 포함될 수 있습니다. 광고가 추가로 만든 성과를 평가하려면, 광고를 집행한 집단과 비교 집단의 결과를 살펴보는 실험이 필요할 수 있습니다.

OpenAI도 측정 파트너와 지역별 실험을 통해 광고가 실제로 추가 성과를 만들었는지 평가하는 방식을 탐색하고 있습니다. 광고 집행 규모가 커질수록 기업도 단순 전환 건수에 더해 이런 평가 방법을 검토할 필요가 있습니다.

한국 기업은 무엇부터 준비해야 할까?

ChatGPT 광고는 국내 기업이 운영할 수 있는 새로운 광고 채널이 됐습니다. 구글의 AI 검색 광고는 형식별 국내 적용 범위를 살펴보면서 기존 검색 광고와 상품 정보를 정비할 수 있습니다.

실무에서는 다음 순서로 준비를 시작할 수 있습니다.

1. 고객 질문 정리: 상담 기록과 검색 자료에서 고객의 문제와 선택 기준을 찾습니다.

2. 콘텐츠 보완: 질문에 답할 설명과 사례, 가격과 이용 조건을 정리합니다.

3. 광고와 랜딩 페이지 기획: 고객의 상황에 맞는 제안을 담고, 서비스 내용을 구체적으로 설명합니다.

4. 성과 측정 설정: 자연 유입과 광고 유입을 구분하고 문의, 구매, 계약을 측정합니다.

5. 소규모 집행과 개선: 실제 성과를 바탕으로 광고 문구와 랜딩 페이지를 수정하고 예산을 조정합니다.

GEO를 위해 정리한 고객 질문과 콘텐츠는 이 과정의 기초 자료가 될 수 있습니다. AI 답변에서 부족한 정보를 찾고, 고객이 선택하는 데 필요한 설명을 보완하면 광고와 랜딩 페이지에도 활용할 내용이 쌓입니다.

고객의 질문에 답하는 콘텐츠를 만들고, 그 내용을 광고와 랜딩 페이지에 반영한 뒤, 실제 문의와 구매 결과를 보며 개선하는 것이 AI 광고 준비의 기본입니다.

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참고 자료

1. OpenAI. ChatGPT 광고 한국 출시 업데이트. 2026년 8월 11일. 발표문

2. OpenAI. 광고 관리자 지원 국가. 안내

3. Google. 제미나이 기반 검색 광고의 새로운 형식. 2026년 5월 20일. 발표문

4. Google. 구글 검색 AI 모드 한국어 출시. 2025년 9월 8일. 발표문

5. Google. AI 요약 광고의 제공 범위와 준비 사항. 안내

6. OpenAI. 새로운 광고 형식과 성과 측정 확대. 2026년 10월 5일. 발표문

7. OpenAI. ChatGPT 광고의 기본 구조와 선정 방식. 안내

8. OpenAI. 광고 맥락 정보 작성 방법. 안내

9. OpenAI. ChatGPT 광고 전환 측정. 안내