GPT 시리즈

GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI가 2018년부터 발표해 온 LLM 시리즈입니다. 학계의 주목을 받은 GPT-2를 거쳐 GPT-3에서 일반 대중에게 인식되기 시작했고, GPT-3.5 기반의 ChatGPT가 2022년 말 등장하면서 'LLM 시대'의 사실상 출발점이 됐습니다. 이후 GPT-4, GPT-4o, GPT-5 계열로 이어지며 멀티모달·실시간 음성·검색·도구 사용 능력이 차례로 추가됐습니다.

기술적으로 GPT는 'Decoder-only Transformer + 대규모 사전학습 + 인스트럭션 튜닝 + RLHF'의 조합으로 만들어집니다. 인터넷 규모의 텍스트로 다음 토큰을 예측하도록 학습된 뒤, 사람 평가 데이터로 응답 스타일과 안전성을 다듬는 구조입니다. 우리가 ChatGPT에서 느끼는 '말이 잘 통한다'는 감각의 상당 부분은 모델 자체보다 이 후처리 단계에서 만들어집니다.

마케팅 관점에서 GPT 계열은 단순한 한 회사의 모델이 아니라 'GEO에서 가장 먼저 측정해야 할 표면'입니다. 한국·미국 모두 ChatGPT 사용자가 다른 챗봇을 압도하기 때문에, AI 답변 안 브랜드 노출을 측정할 때 ChatGPT의 답변 패널이 1순위 인용 풀이 됩니다. 또한 ChatGPT Search가 출시되면서 실시간 웹 검색까지 함께 이뤄져, 학습 데이터뿐 아니라 라이브 인덱스에서의 노출도 동시에 챙겨야 합니다.

버전별 행동 차이도 중요합니다. GPT-4o는 빠르고 멀티모달, GPT-5는 깊은 추론과 긴 컨텍스트, mini/nano 변종은 비용 효율 같은 식으로 캐릭터가 다릅니다. GEO 측정에서 '브랜드가 ChatGPT에 인용되는가'만 보는 것이 아니라 '어떤 모델 버전에서 인용되는가'까지 분리해서 봐야 변화 추적이 가능합니다. 같은 ChatGPT라도 무료 사용자와 유료 사용자가 만나는 모델이 달라 답변이 달라질 수 있습니다.

한국 시장에서 GPT는 'API 기반 자체 서비스'와 'ChatGPT 직접 사용' 양쪽에서 모두 점유율이 높습니다. 다만 한국어 토큰 비용은 영어보다 비싸고, 일부 국내 도메인은 GPT가 학습 시점 기준으로 잘 다루지 않아 답변 품질 편차가 큽니다. GEO 실무에서는 '우리 브랜드 정보를 GPT가 어떤 시점에 어떤 출처로 봤는가'를 추정하고 그 갭을 메우는 작업이 한국에서 특히 중요합니다.