정보 이득

Information Gain은 구글 특허(US 11,769,003)에 등장하며 알려진 개념입니다. 핵심 아이디어는 단순합니다. 한 페이지가 이미 노출된 다른 결과들에 비해 '새로운 정보'를 얼마나 더 주는지를 점수화해 보겠다는 것입니다. 같은 정보를 반복하는 페이지는 점수가 낮고, 기존에 없던 데이터·관점·예시를 담은 페이지는 점수가 높아집니다.

GEO 관점에서 이 개념이 자주 인용되는 이유는 분명합니다. AI 답변은 결국 '여러 출처를 종합해 한 문단으로 쓰는 작업'인데, 모든 페이지가 비슷한 내용이라면 굳이 우리 페이지를 인용할 이유가 없습니다. 다른 출처에는 없는 정보를 한 줄이라도 담아 두는 것이, 인용 후보로 들어가는 가장 직접적인 방법입니다.

주의할 점은 Information Gain이 'Google이 실제로 그대로 운영하고 있는 알고리즘 지표'로 검증된 게 아니라는 점입니다. 특허는 가능성을 묘사한 문서고, 실제 적용 여부와 강도는 공개되지 않았습니다. 다만 콘텐츠 평가의 사고 도구로는 매우 유용해서, GEO 실무에서는 사실상 표준 어휘처럼 쓰입니다.