키워드 밀도

Keyword Density는 '본문 1000단어 중 타깃 키워드가 30번 등장하면 3%'처럼 단순 비율로 계산합니다. 2000년대 초반 SEO에선 이 수치를 일정 범위로 맞추는 게 핵심 작업이었지만, 검색엔진이 의미 기반으로 진화하면서 단독 신호로서의 영향력은 거의 사라졌습니다.

그렇다고 완전히 무의미한 건 아닙니다. 키워드가 본문에 한 번도 등장하지 않으면 페이지 주제 자체가 모호해지기 때문에, '자연스럽게 충분히 등장하는가'를 확인하는 위생 점검 정도의 의미는 남아 있습니다. 다만 비율을 억지로 맞추려고 같은 표현을 반복하는 건 keyword stuffing으로 분류돼 명백한 마이너스가 됩니다.

AI 검색에서는 더더욱 밀도보다 '의미 일관성'이 중요합니다. LLM은 같은 단어 반복보다 동의어·관련 개념이 자연스럽게 어우러진 본문을 신뢰도 높은 출처로 인식합니다.