Knowledge Graph
한 줄 정의
엔티티(사람·브랜드·제품 등)와 그 관계를 그래프로 정리한 데이터베이스로, 검색 엔진과 LLM이 사실 정보를 다룰 때 기반이 됩니다.
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Knowledge Graph는 '브랜드 X는 한국 회사이고, Y 카테고리의 제품을 만들며, 대표는 누구다' 같은 사실 관계를 노드와 엣지로 정리한 데이터입니다. 구글 지식 패널 뒤에 있는 핵심 자산이고, LLM도 사실 검증 단계에서 비슷한 구조의 데이터를 활용합니다.
마케터 입장에서 의미 있는 포인트는 '우리 브랜드가 그래프 상에 정확히 등록돼 있느냐'입니다. 지식 패널이 잘못된 정보로 떠 있거나, 카테고리가 엉뚱하게 잡혀 있으면 AI 답변에서도 그 오류가 그대로 재생산되는 경우가 많습니다.
그래프에 영향을 주는 신호는 자사 사이트뿐만이 아닙니다. 위키피디아, 언론 보도, 신뢰도 높은 디렉터리, 구조화 데이터까지 모두 입력값이 됩니다. 그래서 Knowledge Graph 정비는 본질적으로 '브랜드 정보의 일관성 관리'에 가깝습니다.
관련 용어
Schema.org
구글·MS·야후·Yandex가 공동 후원하는 구조화 데이터 표준 어휘로, 페이지의 의미를 기계가 이해하도록 표시할 때 씁니다.
SEOJSON-LD
JSON 형식으로 구조화 데이터를 표현하는 방식으로, 현재 Schema.org를 페이지에 삽입할 때 가장 권장되는 포맷입니다.
SEOE-E-A-T
구글이 콘텐츠 품질 평가에 사용하는 네 가지 축으로, 경험·전문성·권위·신뢰성을 함께 본다는 개념입니다.
GEO·AEOLLMO
대규모 언어 모델이 브랜드를 정확히 이해하고 인용할 수 있도록 콘텐츠·데이터·문맥 신호를 정리하는 작업입니다.
GEO·AEOGEO
ChatGPT·Perplexity 같은 생성형 AI 검색에서 브랜드가 인용되고 추천되도록 콘텐츠와 데이터를 최적화하는 작업입니다.
우리 브랜드는 AI 답변에 어떻게 등장하고 있을까요?
Villion은 ChatGPT·Perplexity·AI Overview에서 브랜드 인용 현황을 진단하고, 인용률과 언급 점유율을 끌어올리는 작업을 자동화합니다.
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