에이전트 메모리

에이전트는 기본적으로 '컨텍스트 윈도우'에 들어 있는 정보만 알고 있습니다. 그래서 같은 사용자가 어제 한 요청을 오늘 다시 떠올리려면, 별도의 메모리 시스템이 필요합니다. 흔히 단기 메모리(현재 세션), 장기 메모리(벡터 DB·요약본), 에피소드 메모리(과거 작업 기록) 정도로 나누어 설계합니다.

마케팅 관점에서 메모리는 '브랜드와의 관계 데이터'를 어디까지 에이전트가 참고할 수 있는지를 결정합니다. 고객 선호·과거 구매 이력을 기억한 채로 추천이 이뤄지면 전환율이 올라가지만, 동시에 프라이버시·보안 이슈도 같이 따라옵니다.

구현 측면에서는 RAG(검색 증강 생성)와 메모리의 경계가 점점 흐려지는 흐름입니다. 둘 다 '필요한 정보를 외부에서 끌어와 LLM에 주입한다'는 본질이 같기 때문에, 실무에서는 두 개념을 한 묶음으로 설계하는 경우가 많습니다.