플래닝 에이전트
한 줄 정의
복잡한 목표를 받으면 먼저 단계별 계획을 수립하고, 그 계획을 따라가며 도구를 호출하는 에이전트 패턴을 가리킵니다.
자세히 알아보기
Planning Agent는 ReAct처럼 매번 다음 행동을 즉흥적으로 정하지 않고, '계획 수립 → 실행' 두 단계로 작업을 나눕니다. 'Plan-and-Execute' 또는 'Tree-of-Thoughts' 같은 변형들이 같은 흐름에 속합니다.
마케팅·운영 자동화 같은 다단계 워크플로우에서 강점을 보입니다. 캠페인 기획부터 콘텐츠 초안, 발행 스케줄까지 단계가 많은 작업은 즉흥 추론보다 사전 계획이 안정성을 높여줍니다.
단점은 계획 자체가 잘못 세워지면 실행이 다 어긋난다는 점입니다. 그래서 실무에서는 Planner와 Executor를 분리하고, 중간에 사람이 계획을 검수하는 Human-in-the-Loop 단계를 두는 구조가 흔합니다.
관련 용어
ReAct
LLM이 '생각(Thought) → 행동(Action) → 관찰(Observation)' 루프를 반복하며 도구를 호출해 문제를 푸는 대표적인 에이전트 패턴입니다.
AI AgentAI 에이전트
사용자의 목표를 받아 스스로 계획을 세우고 도구를 호출해가며 작업을 끝까지 수행하는 LLM 기반 시스템을 가리킵니다.
AI Agent휴먼 인 더 루프
에이전트가 자율적으로 작업을 수행하되, 중요한 결정 단계에서는 사람이 검토·승인하도록 끼워 넣는 운영 방식입니다.
AI Agent오케스트레이터 에이전트
여러 하위 에이전트의 작업 순서·역할 배분·종료 조건을 관리하는 상위 에이전트로, 멀티에이전트 시스템의 컨트롤타워 역할을 합니다.
AI Agent자율 에이전트
사람의 개입을 최소화한 채 스스로 목표를 분해하고 반복 실행하며 결과를 만들어내는 에이전트를 가리킵니다.
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