의미 단위 청킹

Semantic Chunking은 단순히 '500토큰마다 자른다' 같은 고정 길이 분할이 아니라, 한 청크 안에 의미가 통하도록 끊는 방식을 가리킵니다. 한 주제·한 정의·한 단계처럼 의미적으로 닫힌 단위에서 분할이 일어나기 때문에, LLM이 인용해 갈 때 문맥이 잘 보존됩니다.

GEO 콘텐츠 관점에서는 콘텐츠 작성 단계부터 의미 단위 청킹이 가능하도록 구조를 짜 두는 게 핵심입니다. 한 H2 섹션 안에 여러 주제가 섞여 있거나, 한 단락이 두 가지 결론을 동시에 다루면 의미 단위 청킹이 어렵고 결과적으로 인용 가능성이 떨어집니다.

현장 작업 팁은 '한 섹션 = 한 질문 답'이라는 원칙을 좀 더 엄격히 지키는 것입니다. 섹션 첫 줄에 답 문장을 두고, 그 아래 근거·예시를 정리하고, 섹션이 끝날 때 다음 주제로 넘어가는 식으로 끊으면 의미 단위가 자연스럽게 맞아떨어집니다.