Agent Skills
한 줄 정의
에이전트가 특정 작업을 잘 수행하도록 묶어 둔 '능력 패키지'를 가리키는 표현으로, Anthropic의 Skills가 대표적입니다.
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Skills는 프롬프트·도구·참고 문서·실행 절차를 한 묶음으로 패키지화한 단위입니다. 'PPT 만들기', '재무제표 분석', '브랜드 톤으로 카피 쓰기'처럼 한 작업에 필요한 맥락을 통째로 묶어 두면, 에이전트가 그 작업을 부를 때 매번 처음부터 설명할 필요가 없어집니다. Anthropic이 2025년 10월 16일 Claude의 Skills 기능으로 정식 출시하고 같은 해 12월 18일에는 오픈 표준으로 공개하면서 Cursor·Goose·VS Code 등 다른 도구로도 확산됐습니다.
마케터 관점에서 흥미로운 점은 'Skill = 재사용 가능한 마케팅 자산'이라는 시각이 가능하다는 겁니다. 브랜드 보이스 가이드, 카피 작성 절차, 캠페인 분석 루틴을 Skill로 만들어 두면 팀 누구나 같은 품질로 에이전트를 돌릴 수 있습니다. 사실상 'AI 시대의 SOP 패키지'에 가깝습니다.
Skills는 MCP·도구 사용과 겹치는 부분이 있어 헷갈리기 쉽습니다. 엄밀히 말하면 MCP는 '도구 호출 표준', Skills는 '특정 작업을 잘 하기 위한 컨텍스트·도구·문서의 묶음'에 가깝습니다. 둘은 경쟁이 아니라 보완 관계로 쓰이는 경우가 많습니다.
출처
관련 용어
MCP
Anthropic이 제안한 LLM-도구 연결 표준으로, Claude·ChatGPT 같은 모델이 외부 데이터·도구를 일관된 방식으로 호출하도록 합니다.
AI Agent도구 사용
LLM이 외부 API·계산기·검색 같은 도구를 직접 호출해 답변에 활용하는 기능으로, 모든 에이전트의 기본 동작입니다.
LLMClaude
Anthropic이 개발한 LLM 시리즈로, 안전성·긴 문맥 처리·도구 사용에 강점을 가지고 있어 기업·개발자 환경에서 폭넓게 쓰입니다.
AI AgentAI 에이전트
사용자의 목표를 받아 스스로 계획을 세우고 도구를 호출해가며 작업을 끝까지 수행하는 LLM 기반 시스템을 가리킵니다.
LLM프롬프트 엔지니어링
LLM이 원하는 결과를 더 잘 내도록 입력 문구를 설계하는 기술이자 기술 분야로, 모델을 직접 학습시키지 않고도 출력 품질을 크게 바꿀 수 있습니다.