엔티티 SEO

Entity-Based SEO는 검색의 단위를 '단어'에서 '엔티티'로 옮기는 관점입니다. 구글의 Knowledge Graph, MUM, RankBrain 같은 시스템은 이미 페이지를 '어떤 엔티티에 대한 콘텐츠인가'로 이해하고 있고, 그 엔티티가 다른 어떤 엔티티와 어떤 관계로 연결돼 있는지를 함께 봅니다. 'Villion'이라는 단어보다, 'Villion = 한국의 GEO 분석 플랫폼 = AI 검색 가시성 도구' 같은 관계가 더 중요한 신호가 됩니다.

실무에서는 두 갈래로 작업합니다. 첫째, 페이지에 어떤 엔티티가 등장하는지 명확히 표시하는 것 — Schema.org, JSON-LD, 위키피디아·위키데이터 연결, 일관된 브랜드 정보 등이 여기에 들어갑니다. 둘째, 우리 브랜드 엔티티를 중심으로 한 정보 그래프를 외부 채널까지 일관되게 키우는 것 — 회사 페이지, 보도자료, 디렉터리, 리뷰 모두가 신호 입력값입니다.

GEO 관점에서 엔티티 SEO는 결정적인 의미를 갖습니다. LLM은 답변을 만들 때 엔티티와 그 속성·관계를 먼저 파악한 뒤 출처를 배정하는 흐름에 가깝기 때문에, 우리 브랜드 엔티티가 그래프 상에 정확히, 풍부하게 등록돼 있을수록 인용 가능성이 올라갑니다. Villion이 'AI에 우리 브랜드를 가르치는 일'이라고 부르는 작업의 핵심이 사실상 엔티티 SEO입니다.