키워드 클러스터링

검색량 기반의 단순 키워드 리스트만 가지고 콘텐츠를 만들면 '거의 같은 글이 5개 떠 있는' 카니발리제이션 문제가 생깁니다. 키워드 클러스터링은 그 전에 의도가 같은 키워드들을 한 묶음으로 정리해 페이지 1장에 배정하는 작업입니다.

실무에선 SERP 유사도 기반 클러스터링을 자주 씁니다. 두 키워드의 상위 10개 결과가 충분히 겹치면 같은 페이지로, 거의 겹치지 않으면 다른 페이지로 나누는 식이죠. 도구의 자동 클러스터링도 이 로직을 따릅니다.

GEO 관점에선 클러스터링이 '토픽 권위'를 쌓는 기반이 됩니다. AI는 한 도메인이 특정 주제 영역을 얼마나 깊고 일관되게 다루는지를 학습하므로, 잘 짜인 클러스터는 인용 후보가 될 확률을 높입니다.