LangGraph
한 줄 정의
LangChain 팀이 만든 그래프 기반 에이전트 워크플로 프레임워크로, 분기·루프·휴먼 인 더 루프가 자연스럽게 표현됩니다.
자세히 알아보기
LangGraph는 LangChain 진영에서 분리해 키운 프레임워크로, 에이전트 동작을 '체인(직선)'이 아니라 '그래프(노드 + 엣지)'로 표현하는 게 핵심 차별점입니다. 분기·루프·재시도·휴먼 인 더 루프 같은 패턴을 자연스럽게 모델링할 수 있다는 점이 강점입니다.
실무에서 LangGraph가 자주 선택되는 케이스는 '워크플로가 한 줄로 안 떨어질 때'입니다. 예를 들어 '문서를 검토하고, 일정 조건이면 사람에게 승인 요청, 아니면 자동 처리, 실패 시 다시 분기'처럼 흐름이 비선형일 때 그래프 모델이 직관적입니다.
최근에는 영속 상태(persistent state)와 체크포인트, 디버깅 UI(LangSmith 통합)에 투자가 많이 들어가서, 단순 데모용 프로토타입보다 운영용 에이전트 시스템에 점점 더 무게가 실리고 있는 분위기입니다.
관련 용어
LlamaIndex
RAG와 데이터 통합에 특화된 LLM 프레임워크로, 다양한 문서·DB·API를 LLM과 잇는 인덱싱·검색 파이프라인을 제공합니다.
AI AgentCrewAI
여러 역할의 에이전트가 팀처럼 협업하도록 설계된 멀티에이전트 프레임워크로, 'role·goal·task'를 선언적으로 정의합니다.
AI AgentAutoGen
마이크로소프트 리서치가 공개한 멀티에이전트 프레임워크로, 대화형 에이전트들이 메시지를 주고받으며 작업을 분담하도록 설계됐습니다.
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LLM 애플리케이션과 에이전트를 쉽게 만들기 위한 대표 오픈소스 프레임워크로, 프롬프트·도구·메모리·실행 흐름을 모듈로 묶어 제공합니다.
AI AgentAI 에이전트
사용자의 목표를 받아 스스로 계획을 세우고 도구를 호출해가며 작업을 끝까지 수행하는 LLM 기반 시스템을 가리킵니다.
우리 브랜드는 AI 답변에 어떻게 등장하고 있을까요?
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