Reflexion

Reflexion은 2023년 NeurIPS에서 제안된 에이전트 패턴으로, 에이전트가 한 번 시도하고 끝내는 게 아니라 '내가 왜 실패했는지'에 대한 자기 비평을 메모리에 저장한 뒤 다시 시도하도록 만든 구조입니다. ReAct 같은 단발 추론 루프의 단점인 '같은 실수를 반복하는 문제'를 완화하기 위해 등장했습니다.

동작 흐름은 단순합니다. 에이전트가 작업 → 결과 평가 → 자연어로 self-reflection 메모 작성 → 다음 시도에 그 메모를 컨텍스트로 활용. 코딩 벤치마크나 수학 추론 같은 영역에서 단발 ReAct보다 의미 있는 정확도 향상을 보여준 게 많이 인용됩니다.

실무 적용 시 주의할 점은 '비평이 항상 정확하지는 않다'는 사실입니다. 잘못된 self-reflection이 다음 시도를 더 망치는 경우가 있어, 별도 평가자나 도구 결과(테스트 통과 여부 등)와 결합해 reflection의 신뢰도를 검증하는 패턴이 함께 쓰입니다.