코호트 분석

Cohort Analysis(코호트 분석)는 사용자를 가입 시점·획득 채널·첫 행동 같은 기준으로 묶어, 그 그룹이 시간에 따라 어떻게 행동하는지 따라가 보는 방법입니다. 단순 합계(aggregated metric)는 여러 코호트가 섞이면서 진짜 변화를 가리지만, 코호트로 보면 변화가 또렷해집니다.

현장에서 가장 유용한 활용은 리텐션 코호트 차트입니다. 가입 주차별로 1·2·4·8주 잔존율을 가로 행으로 늘어놓으면, '제품 변경 이후 신규 코호트의 잔존율이 좋아졌는가'를 한눈에 볼 수 있습니다. 단일 평균값으로는 절대 보이지 않는 흐름입니다.

주의할 점은 코호트 사이즈가 너무 작으면 노이즈에 휩쓸린다는 사실입니다. 일주일 가입자가 50명 미만이라면 일별보다 월별 코호트가 안전하고, B2B처럼 표본이 작은 영역에서는 코호트 분석 자체가 한계에 부딪히는 경우도 있습니다.